વાંચવાનો સમય 3 મિનિટ

નાનો ફોટો મોટો કરતાં નવી વિગતો ખરેખર મળે છે?

પ્રકાશિત

30 સેકન્ડમાં સાર

એઆઈ સુપર રિઝોલ્યુશન એવી રીત છે જેમાં તાલીમ પામેલું મૉડલ ઓછા પિક્સેલ્સવાળા ફોટાને મોટો બનાવવા નવા પિક્સેલ્સના રંગનો અંદાજ કરે છે.

જૂના કૌટુંબિક ફોટામાં ચહેરો ઓળખાય છે, પણ ફોનમાં તેને મોટો કરતાં આંખની આજુબાજુના નાના ચોરસ દેખાવા લાગે છે. ફોટો મોટા કદમાં છપાવવો હોય ત્યારે સોફ્ટવેર વચ્ચે નવા પિક્સેલ્સ ભરી શકે છે. અહીં રસની વાત એ છે કે દેખાતી નવી રેખા કેમેરાએ સાચે નોંધેલી છે કે સોફ્ટવેરે તેનો અંદાજ લગાવ્યો છે.

ફોટો મોટો કરવાથી શું બદલાય છે

ડિજિટલ ફોટો રંગ ધરાવતા નાના પિક્સેલ્સથી બને છે. માત્ર કદ વધારવાથી પહેલાથી રહેલા પિક્સેલ્સ મોટા દેખાય છે; ગાયબ થયેલી ઝીણી માહિતી પાછી આવતી નથી. સામાન્ય રીતમાં બાજુના પિક્સેલ્સના રંગ પરથી વચ્ચેનો રંગ ભરાય છે. પરિણામ સરળ દેખાય, પણ નવી રચના મૂળ દૃશ્યમાં હતી તેનો પુરાવો મળતો નથી.

એઆઈ આધારિત એક સામાન્ય રીતને તાલીમ આપતી વખતે એક જ દૃશ્યના ઓછી અને વધુ વિગતોવાળા ફોટાની જોડીઓ બતાવવામાં આવે છે. અસ્પષ્ટ ધાર, રંગના ફેરફાર અને વધુ સ્પષ્ટ રચના વચ્ચેનો સંબંધ મૉડલ પોતાના અંદરના મૂલ્યોમાં ગોઠવે છે. પછી નવો નાનો ફોટો મળે ત્યારે તે સંબંધના આધારે મોટા ફોટાના પિક્સેલ્સના રંગનો અંદાજ કરે છે.

ધારો કે બાળકના સ્વેટર પર નાની છબીમાં માત્ર લાલ રંગનો ભાગ દેખાય છે. મોટું કરેલું ચિત્ર ત્યાં કાપડના ઝીણા ટાંકા જેવું પેટર્ન બનાવી શકે. આ પેટર્ન સ્વાભાવિક લાગે, છતાં તે ખાસ સ્વેટરમાં ખરેખર એવા જ ટાંકા હતા કે નહીં તે નાની છબી પરથી નક્કી થતું નથી. દેખાવ અને નોંધાયેલ હકીકત વચ્ચે આ ફરક મહત્વનો છે.

વધુ સ્પષ્ટ એટલે વધુ સાચું?

એક નાનકડા ફોટામાં સમાઈ શકે તેવી મૂળ મોટી તસવીરો ઘણી જુદી હોઈ શકે છે. કદ ઘટાડતી વખતે જે વિગતો છૂટી જાય છે, તેને એક જ નાની ફાઇલ પરથી ચોક્કસ ઓળખવાનો રસ્તો ઘણી વાર નથી. સંશોધનમાં પણ દૃશ્યને સ્વાભાવિક બનાવવું અને મૂળના દરેક પિક્સેલ સાથે મેળ રાખવો, એ બે અલગ લક્ષ્યો ગણાય છે.

એક રીત સાવચેત અંદાજ લગાવીને થોડું નરમ પરિણામ આપે છે. બીજી રીત વાળ, કાપડ કે દિવાલ જેવી વસ્તુઓની ધાર અને સપાટી વધુ આકર્ષક બનાવે છે. તે જોવા માટે ઉપયોગી હોઈ શકે, પણ ખાસ કરીને નાની અને અસ્પષ્ટ જગ્યાએ વધારાની રેખા ખોટો વિશ્વાસ પણ જન્માવી શકે છે. કઈ રીત યોગ્ય છે તે તમે ફોટો શા માટે જુઓ છો તેના પર આધાર રાખે છે.

પિક્સેલ્સ ઓછા હોવાથી ફોટો ખડબચડો દેખાય અને કેમેરો હલવાથી આખી છબી ધૂંધળી દેખાય, એ એક સરખી ખામી નથી. સુપર રિઝોલ્યુશન પહેલી સ્થિતિમાં કદ અને દેખાવ સુધારી શકે છે. હલનચલનમાં મિશ્ર થયેલી વિગતો પાછી કાઢવાની ખાતરી તે આપતું નથી. તેથી સાધનનું નામ જોઈને દરેક ધૂંધળા ફોટામાં ચોક્કસ સુધારો થશે એવું માનશો નહીં.

કઈ જગ્યાએ વિશ્વાસ રાખવો

ઘરના ફોટાને મોટા કદમાં જોવા અથવા પ્રિન્ટ કરવા માટે આ પરિણામ કામનું હોઈ શકે છે. મૂળ ફાઇલ અલગ સાચવી રાખો અને સુધારેલા ફોટાને તેની બાજુમાં જુઓ. કયા ભાગમાં માત્ર કદ વધ્યું છે અને ક્યાં નવી રચના દેખાય છે, તેનો ખ્યાલ આવશે. પસંદગી દેખાવ માટે હોય તો આ તફાવત જાણીને નિર્ણય લેવો સરળ છે.

એક જ ફોટાને બે જુદી રીતે મોટો કરતાં નાની જગ્યા પર જુદી રેખાઓ દેખાઈ શકે છે. તેથી વધારાનો દેખાવ એક ચોક્કસ છુપાયેલો જવાબ નથી; તે પસંદ કરેલી રીતનું પરિણામ પણ છે.

જો ફોટાનો ઉપયોગ ઓળખ, વાહનની નંબર પ્લેટ અથવા અન્ય ગંભીર દાવા માટે થતો હોય, તો કાળજી વધુ જરૂરી છે. ફોરેન્સિક છબી અંગેની માર્ગદર્શિકા મૂળ સાચવવા, પ્રક્રિયાના પગલાં નોંધવા અને બદલેલી છબી બદલેલી છે તે સ્પષ્ટ કરવા કહે છે. કારણ કે પ્રક્રિયા ભ્રમજનક નિશાન ઉમેરી શકે છે. નવા દેખાતા અક્ષર પરથી એકલાં જ નિષ્કર્ષ કાઢવો યોગ્ય નથી.

આવા સંજોગોમાં શક્ય હોય તો વધુ સ્પષ્ટ મૂળ ફોટો, તે જ ઘટનાનો બીજો ફ્રેમ અથવા અલગ દસ્તાવેજ મેળવો. જો એ ઉપલબ્ધ ન હોય તો શું વાંચી શકાય છે તેની મર્યાદા સ્વીકારવી વધુ સાચી વાત છે. એઆઈ ફોટો જોવાનું સરળ બનાવી શકે છે; તે કેમેરાએ ન નોંધેલી વિગતો માટે સાક્ષી બની શકતું નથી.

સ્ત્રોતો
  1. Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial NetworkIEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
  2. EnhanceNet: Single Image Super-Resolution Through Automated Texture SynthesisIEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)
  3. SWGDE Image Processing GuidelinesScientific Working Group on Digital Evidence